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全栈优化指南

网站性能优化指南

持续更新中


一、前端优化

1. CDN加速

  • 实现方式:将静态资源(JS、CSS、图片等)部署到CDN节点
  • 优势:减少源站压力,加速全球用户访问速度
  • 最佳实践:为不同类型的静态资源设置合理的缓存策略

2. 图片延迟加载(Lazy Load)

  • 实现方式:使用loading="lazy"属性或JavaScript实现
  • 优势:减少初始页面加载时间,提升首屏加载速度
  • 适用场景:长页面中的图片、非首屏图片

3. 资源合并与压缩

  • 实现方式
    • 合并多个CSS文件为1个
    • 合并多个JS文件为1个
    • 使用工具(如Webpack、Gulp)进行压缩
  • 优势:减少HTTP请求次数,减小文件体积
  • 注意事项:合并后需确保资源加载顺序正确

二、服务端优化

1. 启用Gzip压缩

  • 实现方式
    • Nginx:gzip on; gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml;
    • Apache:启用mod_deflate模块
  • 优势:减少传输数据量,提升页面加载速度
  • 效果:通常可减少50%-70%的传输数据量

2. URI级缓存

  • 实现方式:使用Varnish等缓存服务
  • 优势
    • 减少后端服务压力
    • 提升页面响应速度
    • 降低数据库负载
  • 配置建议:根据页面动态性设置合理的缓存时间

3. PHP慢日志分析

  • 配置方式slow_log = onslow_launch_time = 1
  • 使用价值
    • 识别执行时间长的PHP脚本
    • 优化代码逻辑和I/O操作
    • 定位性能瓶颈
  • 最佳实践:定期分析慢日志,持续优化

4. OPcache优化

  • PHP 7以下:使用OPcache扩展
  • PHP 7+:内置OPcache
  • 注意事项

5. Xhprof性能分析

  • 工具Xhprof
  • 使用价值
    • 识别PHP代码执行热点
    • 分析函数调用栈
    • 优化性能瓶颈
  • 安装:通过PECL安装,配置Nginx/Apache

三、数据端优化

1. 数据缓存策略

  • 实现方式
    • 使用Memcache/Redis作为中间缓存
    • 采用"双写"或"定时同步"策略避免缓存穿透
  • 缓存穿透解决方案
    • 使用布隆过滤器
    • 采用"空值缓存"机制
    • 由独立进程定时从数据库同步数据到缓存
  • 参考《关于memcache与redis》

2. MySQL慢查询分析

  • 配置方式slow_query_log = ONlong_query_time = 2
  • 优化价值
    • 识别低效SQL
    • 优化查询语句
    • 提升数据库响应速度
  • 最佳实践:定期分析慢查询日志,优化索引和查询逻辑

3. 数据库索引优化

  • 原则
    • 为WHERE、JOIN、ORDER BY条件字段创建索引
    • 避免过度索引(影响写入性能)
    • 考虑复合索引
  • 分析工具EXPLAIN命令分析SQL执行计划

4. SQL语句优化

  • 常见优化点
    • 避免使用SELECT *
    • 减少子查询
    • 优化JOIN操作
    • 避免在WHERE子句中对字段进行函数操作
  • 工具支持:使用EXPLAINSHOW PROFILES分析SQL执行

优化效果评估

优化项 评估指标 期望改善
CDN加速 首屏加载时间 降低30%-50%
Gzip压缩 页面传输大小 减少50%-70%
OPcache PHP执行时间 降低20%-40%
缓存策略 数据库查询量 降低70%-90%
SQL优化 查询响应时间 降低50%-80%

重要提示:性能优化应基于实际数据,而非猜测。建议在实施优化后使用工具(如Google PageSpeed Insights、WebPageTest)进行量化评估。


本文将持续更新,欢迎补充更多优化技巧和实践经验。